¿Podría la IA estar escuchándote? Así parece. Investigadores de universidades de renombre en el Reino Unido han creado un innovador sistema de inteligencia artificial capaz de espiar los teclados para recopilar datos potencialmente confidenciales. Este algoritmo, detallado en un artículo reciente, logró una impresionante precisión del 93-95 % en la detección de teclas presionadas únicamente en base a grabaciones de audio de un teclado MacBook Pro.
TL;RD:
- Sistema de inteligencia artificial capaz de escuchar a escondidas los teclados, detectando las teclas presionadas con una precisión del 93-95 % según las grabaciones de audio de un teclado MacBook Pro.
- Los micrófonos en los dispositivos de consumo hacen posibles los ataques de canal lateral acústico, lo que representa un riesgo para la seguridad de los datos.
- Protéjase contra las escuchas de la IA confundiendo el modelo con diferentes estilos de escritura o usando teclados de pantalla táctil. Esté atento a las amenazas emergentes de IA para proteger los datos y la privacidad.
El estudio de escucha de IA
El estudiar arroja luz sobre el uso generalizado de micrófonos en dispositivos de consumo que podrían explotarse para ataques acústicos de canal lateral. Los dispositivos de consumo son teléfonos, portátiles, tabletas, etc. Por tanto, la posible explotación supone un riesgo para la seguridad de los datos. A diferencia de los enfoques anteriores para la detección de pulsaciones de teclas de computadoras portátiles a través de audio, este método basado en IA tiene una precisión increíble.
Según los investigadores, su modelo de IA es mucho más preciso que otros métodos basados en hardware. Otros métodos a menudo enfrentan limitaciones debido a las restricciones de distancia y ancho de banda. Sin embargo, dado que los micrófonos ahora están integrados en los dispositivos de consumo comunes, la acústica de la escritura se ha vuelto cada vez más vulnerable y accesible.
Entonces, ¿cómo funciona este algoritmo de audio de última generación? Los investigadores grabaron muestras de audio de escritura en una MacBook Pro. Presionaron cada tecla 25 veces. Esto permitió a la IA discernir pequeñas variaciones en el sonido emitido por cada tecla.
Posteriormente, las grabaciones de audio se transformaron en espectrogramas. Los espectrogramas proporcionan representaciones visuales de frecuencias de sonido a lo largo del tiempo. Además, la IA fue entrenada en estos espectrogramas, aprendiendo a correlacionar patrones distintos con diferentes pulsaciones de teclas.
Entonces, al aplicar este entrenamiento en miles de segmentos de audio, el algoritmo adquiere una comprensión increíble de las huellas dactilares acústicas únicas de cada tecla. Luego, una vez entrenada en un modelo de teclado específico, la IA puede analizar con precisión nuevas grabaciones de audio. Con las grabaciones, puede predecir las pulsaciones de teclas y saber lo que está escribiendo. La IA con el entrenamiento del teclado MacBook Pro logró una impresionante tasa de precisión del 93-95 %. Incluso cuando el sonido provenía de las grabaciones de llamadas de Zoom, el rendimiento de la IA solo disminuyó ligeramente.
¿Cómo puedo protegerme contra la IA?
No hay necesidad de entrar en pánico (todavía). El sistema de IA necesita calibración para modelos de teclado y entornos de audio específicos. Por lo tanto, para que un pirata informático use la IA para obtener datos, necesitaría tener acceso a los datos de entrenamiento necesarios. Aún así, si desea mantenerse más seguro, hay algunas acciones que puede tomar. En primer lugar, confunda el modelo de IA presionando las teclas de manera diferente. Esto reduce su precisión en un 40%. En segundo lugar, utilice altavoces para reproducir sonidos. Incluso podría cambiar su teclado por un teclado de pantalla táctil.
A medida que crecen las capacidades de la IA, también lo hace la preocupación por las amenazas emergentes. Por lo tanto, es importante mantenerse actualizado sobre los últimos avances de IA y proteger sus datos y privacidad.