Operar en el criptomercado puede ser difícil y requiere más que comprar y vender criptoactivos; Si su objetivo es convertirse en un inversionista y comerciante exitoso en este campo, esto requiere habilidades, paciencia y psicología para mantenerse a la vanguardia del juego. Los inversores y comerciantes siempre buscan formas de seguir siendo rentables en criptografía adoptando diferentes estrategias comerciales, utilizando indicadores, osciladores y patrones de gráficos para tener una ventaja y seguir siendo rentables en un mercado alcista y bajista. Los estudios han demostrado que el mercado de criptomonedas varía en más del 70 %, mientras que el porcentaje restante permite a los comerciantes detectar oportunidades de tendencia. Hablemos de la media móvil exponencial (EMA), uno de los indicadores más utilizados por los comerciantes e inversores para seguir siendo rentables y aprovechar las tendencias masivas en el criptomercado.
¿Qué es la media móvil exponencial (EMA)?

La media móvil exponencial es un tipo de herramienta de media móvil empleada en el análisis técnico de criptoactivos por muchos comerciantes e inversores para detectar posibles áreas de compra y venta e identificar la tendencia actual de un activo.
Hay dos medias móviles comunes: la media móvil simple (SMA) y la media móvil exponencial (EMA). La mayoría de los comerciantes prefieren usar EMA porque filtra las acciones de precios y la volatilidad que conlleva el comercio en el mercado criptográfico y les brinda a los comerciantes un valor más realista que el SMA al poner más peso en los datos de precios recientes.
Operar con EMA le da al comerciante más oportunidades. Le ayuda a identificar el soporte y la resistencia dinámicos, lo que le permite a usted, como comerciante, ingresar y salir de operaciones cuando la tendencia se revierte en contra de su operación.
Como comerciante, no necesita comenzar a aprender las fórmulas y cómo se logró el promedio móvil exponencial, todo lo que necesita hacer es utilizarlo en tradingview.com mientras analiza sus criptoactivos.
Cómo usar EMA y montar tendencias masivas
Los promedios móviles exponenciales de uso común son la EMA de 50 y 200 días para que los comerciantes a largo plazo detecten tendencias y monten tendencias tempranas en función de los marcos de tiempo altos. Para el comercio a corto plazo, los comerciantes utilizan EMA de 8 y 20 días para detectar tendencias, entradas, salidas y posibles reversiones de precios.
Ejemplo de EMA de 50 y 200 días

En el gráfico anterior, el precio de Bitcoin/Dólares de los Estados Unidos (BTCUSD) cotiza por debajo de la EMA de 50 y 200, lo que indica un movimiento de precio de tendencia a la baja con la EMA de 50 y 200 días actuando como resistencia para el precio de Bitcoin (BTC), evitando el precio de ir más alto. La EMA 50 responde más rápido a un cambio de precio, por lo que una ruptura y cierre por encima de la EMA 50 y 200 indica un cambio potencial en la tendencia de bajista a alcista.
Ejemplo de media móvil exponencial de 8 y 20 días

La media móvil exponencial de 8 y 20 días se utiliza para operaciones a corto plazo y se puede utilizar para detectar cambios breves en las tendencias. La EMA de 8 días responde más rápido al cambio; como tal, un cruce desde abajo podría significar un cambio potencial en el precio de una tendencia bajista a una tendencia alcista. Un cierre de precios por encima de la EMA de 8 y 20 podría significar un cambio potencial en el precio de bajista a alcista.
Para una mejor confirmación, sería ideal intercambiar este indicador con otras estrategias comerciales y patrones de gráficos como el triangulo descendente de la imagen de arriba para una mejor confirmación comercial y rentabilidad.
Featured Image From Investopedia, Charts From Tradingview