La Casa Blanca colocó al operador de teleprompter Gabriel Pérez en licencia administrativa no remunerada el 16 de julio después de que ABC News informara acusaciones de que utilizó el acceso anticipado a los comentarios preparados del presidente Donald Trump para ganar más de 100.000 dólares en Kalshi.
Fuentes dijo a la cadena que el supuesto comercio cubrió más de una docena de discursos durante aproximadamente tres meses y que Pérez está discutiendo un posible acuerdo con la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos. La CFTC se negó a hacer comentarios.
Kalshi dicho su equipo de vigilancia rápidamente marcó, investigó y remitió las operaciones a la CFTC. NPR por separado reportadocitando fuentes anónimas, que el intercambio congeló alrededor de $90,000 y prohibió a Pérez el acceso a la plataforma.
Detección sin reloj público
El sistema de Kalshi parece haber detectado algo inusual, investigó la cuenta y envió pruebas al regulador federal. La pieza que falta es cuándo ocurrió cada paso.
ABC Noticias, La prensa asociaday NPR no diga cuándo Kalshi marcó por primera vez la cuenta, cuándo se restringió el comercio o cuándo se produjo la referencia en relación con la supuesta serie de más de una docena de discursos. Sin esas marcas de tiempo, es imposible saber si Kalshi restringió la cuenta antes de que se produjeran más transacciones supuestas.


El marco de gobierno es claro, aunque no se ha aplicado públicamente a Pérez. A Aviso de febrero de la CFTC dijo que la apropiación indebida de información confidencial en incumplimiento de un deber puede violar la Sección 6 (c) (1) de la Ley de Bolsa de Productos Básicos y el Reglamento 180.1.
También dijo que los mercados de contratos designados tienen el deber independiente de mantener pistas de auditoría, vigilar el comercio y hacer cumplir sus reglas. El libro de reglas de Kalshi prohíbe a los miembros con información sustancial no pública o influencia sobre un resultado negociar el contrato relevante y requiere que la actividad inusual sea revisada y, cuando corresponda, investigada.
Las acusaciones de Pérez intensifican un patrón reflejado en la advertencia general de predicción del mercado de la CFTC y en un caso separado de las Fuerzas Especiales y el Polimercado que CryptoSlate cubrió a principios de este año. Esta vez, la supuesta ventaja provino del acceso a los discursos de la Casa Blanca, y las operaciones se realizaron a través de mercados de menciones de una bolsa regulada a nivel federal.
El momento también coincide con el anuncio de Trump Media el 16 de julio de Truth API, una fuente de datos paga diseñada para entregar publicaciones de las cuentas más influyentes de Truth Social, incluido Trump, a clientes institucionales en milisegundos. La compañía dijo que el servicio, programado para comenzar el 1 de agosto, está dirigido en parte a empresas comerciales algorítmicas y de alta frecuencia para las cuales incluso breves retrasos en la información conllevan un costo.
A diferencia de las acusaciones de Pérez, la API se refiere a un acceso más rápido a la información después de la publicación en lugar de a comentarios no públicos por adelantado. Aún así, los dos acontecimientos exponen mercados adyacentes construidos en torno al mismo bien: recibir las palabras de Trump que potencialmente pueden mover el mercado antes de que los participantes más lentos puedan reaccionar.
Kalshi anunció nuevas medidas de integridad el 9 de junio, incluidas puntuaciones de riesgo de mercado y selección de empleo antes de que los usuarios puedan ingresar a ciertos mercados de mayor riesgo. Esas medidas se produjeron después del período informado de diciembre a marzo durante el cual Pérez supuestamente negoció. Kalshi no ha revelado si esas salvaguardas llegaron a los mercados de menciones presidenciales después de su implementación o si ya existían controles similares.
Por ahora, la respuesta está dividida. La vigilancia parece haber funcionado lo suficientemente bien como para generar una remisión y un congelamiento y prohibición informados, pero las supuestas transacciones repetidas y las marcas de tiempo faltantes dejan sin probar la velocidad y el efecto disuasorio de la respuesta en este caso.



